PENGANTAR DATAWAREHOUSE (DATABASE)

Fungsi Utama Komputer Adalah Mengolah Data Menjadi Informasi

Apa Itu Data ?

Apa Itu Informasi ?

Apa Itu Database ?

DATA, INFORMASI & BASISDATA

 DATA adalah fakta yang dikenali yang dapat dicatat atau direkam dalam bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar atau kombinasinya yang belum mengandung arti dan belum dapat digunakan sebagai pengambil keputusan.

INFORMASI adalah hasil dari pengolahan data yang memiliki arti dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.

BASISDATA adalah kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama sedemikian rupa, tanpa pengulangan (redudansi) dan tersimpan pada komputer.

EVOLUSI / PERKEMBANGAN DATABASE

1960 : Pengumpulan data, pembuatan data, IMS dan network DBMS

1970 : Model data relasional, Implementasi DBMS relasional

1980 : RDBMS, Model data Lanjutan (extended relational, OO = Object Oriented)

1990 : Data mining, data warehouse, database multimedia, dan Web database.

2000

Data managemen dan data mining

Data mining dengan berbagai variasi aplikasi

Teknologi web dan sistem informasi global

PERMASALAHAN PADA PEMROSESAN FILE

 • Data berlebihan dan simpang siur

 • Ketergantungan antara program dengan data

 • Pemrosesan Kurang fleksibel

 • Keamanan kurang terjamin

 • Kurang mampu berbagi-pakai data (informasi tidak mengalir dengan lancar)

Pemrosesan pada basisdata

• DBMS: perangkat lunak khusus untuk menciptakan dan mengelola database dan memungkinkan masing-masing aplikasi bisnis dapat mengambil data yang diperlukan tanpa perlu membuat file-file secara terpisah

• Tampilan Logika: representasi data logik (sebagaimana diinginkan oleh programmer aplikasi atau end user)

Tampilan Fisik: representasi data sebagaimana secara nyata terorganisasi pada medium penyimpan fisik (hardisk)

KEUNTUNGAN BASISDATA

• Mengurangi redudancy (rangkap) data

• Dapat menyimpan data secara terpisah

• Dapat mengintegrasikan data dari berbagai file

• Dapat melakukan pengambilan data dan informasi secara lebih cepat

• Dapat meningkatkan Keamanan data

KEKURANGAN BASISDATA

• Membutuhkan Software Khusus (aplikasi dbms)

Umumnya biaya mahal

• Membutuhkan Perangkat Keras yang Spesifikasinya tinggi

• Membutuhkan tenaga khusus (ahli database) untuk melakukan maintenance

BAGAIMANA DENGAN DATAWAREHOUSE ?

Pengertian Datawarehouse

Datawarehouse  adalah Gabungan data dari berbagai sumber yg berbeda yang memiliki variasi waktu ke dalam penyimpanan tunggal berdasarkan subject yang dipilih untuk memudahkan pengaksesan serta membantu manajemen dalam mengambil keputusan.

Datawarehouse berisi salinan dari transaksi data yang terstruktur

Secara spesifik pada query dan analisa untuk digunakan dalam laporan.

Datawarehouse : "Sebuah koleksi basisdata terintegrasi yang berorientasi pada subjek dirancang untuk menyediakan informasi yang diperlukan bagi pengambilan keputusan." - W. Inmon

Datawarehouse : “Database pendukung keputusan yang dipelihara secara terpisah dari database operasional organisasi.”

Datawarehouse : Sebuah repositori fisik dimana data relasional secara khusus untuk memberikan layanan seluruh perusahaan, membersihkan data dalam format yang standar. - Turban dkk

Datawarehouse : replikasi data transaksi yang yang terstruktur dikhususkan untuk “querying and analysis.” - Kimbal

Tujuan dan Karakteristik Datawarehouse

Tujuan Datawarehouse : Meningkatkan kualitas dan akurasi informasi bisnis dan mengirimkan informasi ke pemakai dalam bentuk yang dimengerti dan dapat diakses dengan mudah.

Karakteristik Datawarehause :

SUBJECT ORIENTED = Data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject tertentu dalam organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.

INTEGRATED = Mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan aplikasi dalam organisasi

TIME-VARIANT = Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu.

Sumber Data DATAWAREHOUSE

1. Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk perusahaan.

2. Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui Internet, basis data komersial, basis data pemasok atau pelanggan lainya.

Sifat Datawarehouse

Multidimensional yang berarti bahwa terdapat banyak lapisan kolom dan baris (Ini berbeda dengan tabel pada model relasional yang hanya berdimensi dua)

Berdasarkan susunan data seperti itu, amatlah mudah untuk memperoleh jawaban atas pertanyaan seperti: “Berapakah jumlah produk 1 terjual di Jawa Tengah pada tahun n-3?”

Permasalahan Datawarehouse

Dokumentasi dan pengelolaan metadata dari data warehouse.

Penentuan aturan dalam proses transformasi untuk memetakan berbagai sumber legacy data yang akan dimasukkan kedalam data warehouse.

Bagamana mencapai proses pengembangan yang handal, baik dalam membangun, mengimplementasikan, maupun memelihara data warehouse.